نماذج Gemini 2.0: فلاش, فلاش لايت و جيميني 2.0 برو – أحدث نماذج جوجل للذكاء الاصطناعي

أعلنت Google عن تحديثات مثيرة لعائلة نماذج Gemini 2.0، لتتيح للمطورين أدوات ذكاء اصطناعي متطورة تناسب احتياجات متنوعة. نماذج LLM الجديدة تشمل جيميني 2.0 فلاش وGemini 2.0 Flash-Lite و Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental، وهي متاحة الآن عبر منصتي Google AI Studio وVertex AI.

في هذا المقال على مدونة llmai.site، سنستعرض تفاصيل هذه الإصدارات، ميزاتها، أداءها، وتسعيرها، مع تحسين النص ليكون سهل القراءة ومُحسّن لمحركات البحث مثل Google.

ما الجديد في عائلة جيميني 2.0؟

أطلقت Google ثلاثة نماذج رئيسية ضمن عائلة Gemini 2.0 لتلبية متطلبات المطورين:

Gemini 2.0 Flash:

متاح الآن للاستخدام العام، يتميز هذا النموذج بأداء محسّن، حدود طلبات أعلى، وتسعير مباشر. يدعم نافذة سياق تصل إلى مليون رمز (token)، بالإضافة إلى إمكانية معالجة مدخلات متعددة الوسائط. حاليًا، يقتصر الإخراج على النصوص، لكن Google تخطط لإضافة دعم الصور والصوت قريبًا.

جيميني 2.0 فلاش لايت:

نسخة اقتصادية جديدة في مرحلة المعاينة العامة، مصممة خصيصًا لتطبيقات إنتاج النصوص بكميات كبيرة بتكلفة منخفضة جدًا، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمشاريع ذات الميزانية المحدودة.

3. Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental:

هذا الإصدار التجريبي يستهدف المهام المتقدمة مثل البرمجة والتعليمات المعقدة، ويعد الأقوى في العائلة حتى الآن.

بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Google نموذجًا فرعيًا باسم Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental، يتميز بقدرته على التفكير قبل الرد، مما يعزز دقة الإجابات في التطبيقات التفاعلية.

1. جدول تسعير واجهة برمجة Gemini Developer API (Per Million Tokens)

هذه الصورة تعرض جدولًا يوضح تسعير نماذج جيميني 2.0 فلاش وGemini 2.0 Flash-Lite، بالإضافة إلى النموذج السابق جيميني 1.5 فلاش كمرجع، بناءً على التكلفة لكل مليون رمز (token) عبر أنواع المدخلات والمخرجات المختلفة. الجدول يغطي:

• المدخلات النصية/الصور/الفيديو (Text/Image/Video Inputs)
• المدخلات الصوتية (Audio Inputs)
• المخرجات النصية (Text Outputs)
• التخزين المؤقت للسياق (Context Caching)

التفاصيل:

Gemini 2.0 Flash:

• مدخلات نص/صور/فيديو: $0.10
• مدخلات صوتية: $0.70 (السعر يصبح ساريًا من 20 فبراير 2025، حتى ذلك الحين يُحسب كباقي الوسائط)
• مخرجات نصية: $0.40
• تخزين السياق (للنصوص/الصور/الفيديو): $0.025، وللصوت: $0.175

Gemini 2.0 Flash-Lite:

• مدخلات نص/صور/فيديو: $0.075
• مدخلات صوتية: $0.075
• مخرجات نصية: $0.30
• تخزين السياق: $0.01875

Gemini 1.5 Flash (للمقارنة):

يتضمن سعرين بناءً على حجم الطلبات (أقل من 128K رمز أو أكثر):

• للطلبات < 128K: مدخلات نص/صور/فيديو: $0.075، مدخلات صوتية: $0.075، مخرجات نصية: $0.30، تخزين السياق: $0.01875
• للطلبات > 128K: مدخلات نص/صور/فيديو: $0.15، مدخلات صوتية: $0.15، مخرجات نصية: $0.60، تخزين السياق: $0.0375

ملاحظات:

• السعر المذكور للمدخلات الصوتية سيُطبق من 20 فبراير 2025.
• ميزة التخزين المؤقت للسياق (“Context Caching”) قادمة قريبًا (Caching coming soon).

2. جدول مقارنة ميزات نماذج جيميني 2.0

هذه الصورة تعرض جدولًا يقارن بين ميزات وإمكانيات نماذج Gemini 2.0 Flash، جيميني 2.0 فلاش لايت، وGemini 2.0 Pro Experimental، مع التركيز على الحالة الإصدارية والدعم للمدخلات والمخرجات المتعددة الوسائط.

الحالة الإصدارية (Release Status):

• Gemini 2.0 Flash: متاح بشكل عام اليوم (Generally available today).
• Gemini 2.0 Flash-Lite: متاح اليوم (Available today، مع العلم أنه في مرحلة المعاينة العامة).
• Gemini 2.0 Pro Experimental: متاح اليوم (Available today، كإصدار تجريبي).
• الميزات:

• المدخلات المتعددة الوسائط (Multimodal Inputs): مدعومة في جميع النماذج (✔).
• المخرجات النصية (Text Output): مدعومة في جميع النماذج (✔).
• المخرجات الصورية (Image Output): قادمة قريبًا في Flash وPro (Coming soon)، غير مدعومة في فلاش لايت (✗).
• المخرجات الصوتية (Audio Output): قادمة قريبًا في Flash وPro (Coming soon)، غير مدعومة في Flash-Lite (✗).
• واجهة الوسائط المتعددة الحية (Multimodal Live API): متاحة تجريبيًا في Flash (In experimental)، قادمة قريبًا في Pro (Coming soon)، غير مدعومة في Flash-Lite (✗).
• نافذة السياق (Context Window): 1 مليون رمز في Flash وFlash-Lite، 2 مليون رمز في Pro.
• المخرجات المنظمة (Structured Outputs): مدعومة في جميع النماذج (✔).
• استدعاء الدوال (Function Calling): مدعوم في Flash وPro (✔)، غير مدعوم في Flash-Lite (✗).
• البحث كأداة (Search as a Tool): مدعوم في Flash وPro (✔)، غير مدعوم في Flash-Lite (✗).
• تنفيذ الكود كأداة (Code Execution as a Tool): مدعوم في Flash وPro (✔)، غير مدعوم في Flash-Lite (✗).

ملاحظة
يوفر هذا الجدول تفاصيل دقيقة عن الميزات التي تم ذكرها في المقال، مثل دعم الوسائط المتعددة، نافذة السياق، والأدوات المتقدمة. يمكن دمجه في قسم “مميزات نماذج جيميني 2.0” لتعزيز الوضوح والجاذبية للقراء، مع تحسين السيو باستخدام الكلمات المفتاحية مثل Gemini 2.0 والذكاء الاصطناعي.

3. جدول أداء نماذج Gemini عبر المعايير (Benchmarks)

هذه الصورة تعرض جدولًا يقارن أداء نماذج Gemini 1.5 Flash، جيميني 1.5 Pro، Gemini 2.0 Flash-Lite، جيميني 2.0 فلاش، وGemini 2.0 Pro Experimental عبر مجموعة من المعايير (Benchmarks) المتنوعة، مقسمة حسب القدرات مثل العامة، البرمجة، الاستدلال، الدقة، المتعدد اللغات، الرياضيات، الصور، الصوت، والفيديو.

القدرات والمعايير (Capabilities & Benchmarks):

• عام (General): MMLU-Pro (67.3% لـ 1.5 Flash، 75.8% لـ 1.5 Pro، 71.6% لـ 2.0 فلاش لايت، 77% لـ 2.0 Flash، 79.1% لـ 2.0 Pro).
• برمجة (Code): LiveCodeBench v5 (30.7% لـ 1.5 Flash، 34.2% لـ 1.5 Pro، 28.9% لـ 2.0 Flash-Lite، 34.5% لـ 2.0 Flash، 36.9% لـ 2.0 Pro).
• تطوير SQL (Bird-SQL Dev): (45.6% لـ 1.5 Flash، 54.4% لـ 1.5 Pro، 57.4% لـ 2.0 Flash-Lite، 58.7% لـ 2.0 Flash، 59.3% لـ 2.0 Pro).
• الاستدلال (Reasoning): GPQA Diamond (51% لـ 1.5 Flash، 59.1% لـ 1.5 Pro، 51.5% لـ 2.0 Flash-Lite، 60% لـ 2.0 Flash، 64.7% لـ 2.0 Pro).
• الدقة (Factuality): SimpleQA (8.6% لـ 1.5 Flash، 24.9% لـ 1.5 Pro، 21.7% لـ 2.0 Flash-Lite، 29.9% لـ 2.0 Flash، 44.3% لـ 2.0 Pro).
• الأساسيات (Grounding): FACTS (82.9% لـ 1.5 Flash، 80% لـ 1.5 Pro، 83.6% لـ 2.0 فلاش لايت، 84.6% لـ 2.0 Flash، 82.8% لـ 2.0 Pro).
• المتعدد اللغات (Multilingual): Global MMLU Lite (73.7% لـ 1.5 Flash، 80.9% لـ 1.5 Pro، 78.2% لـ 2.0 Flash-Lite، 83.4% لـ 2.0 Flash، 86.5% لـ 2.0 Pro).
• الرياضيات (Math): MATH (77.9% لـ 1.5 Flash، 86.5% لـ 1.5 Pro، 86.8% لـ 2.0 Flash-Lite، 90.9% لـ 2.0 Flash، 91.8% لـ 2.0 Pro).
• الصور (Image): MMMU (62.3% لـ 1.5 Flash، 65.9% لـ 1.5 Pro، 68% لـ 2.0 Flash-Lite، 71% لـ 2.0 Flash، 72.7% لـ 2.0 Pro).
• الصوت (Audio): CoVoST2 21Lang (37.4% لـ 1.5 Flash، 40.1% لـ 1.5 Pro، 38.4% لـ 2.0 فلاش لايت، 39% لـ 2.0 Flash، 40.6% لـ 2.0 Pro).
• الفيديو (Video): EgoSchema test (66.8% لـ 1.5 Flash، 71.2% لـ 1.5 Pro، 67.2% لـ 2.0 Flash-Lite، 71.1% لـ 2.0 Flash، 71.9% لـ 2.0 Pro).

ملاحظات:

• الأداء يعكس تحسينات كبيرة في نماذج Gemini 2.0 مقارنة بـ Gemini 1.5، خاصة في البرمجة، الرياضيات، والاستدلال.
• النموذج Pro يظهر الأداء الأعلى بشكل عام، بينما يتميز Flash-Lite بالكفاءة بتكلفة منخفضة.

الخلاصة:

• الصور الثلاث تُبرز جوانب رئيسية من المقال: التسعير، الميزات، والأداء لنماذج جيميني 2.0.
• يمكن دمج هذه الجداول في المقال لتعزيز الوضوح، تحسين السيو باستخدام كلمات مفتاحية مثل Gemini 2.0 والذكاء الاصطناعي، وجذب القراء من خلال البيانات البصرية المنظمة.
  إذا كنت تريد إضافة تفاصيل أو تعديل معين لدمج هذه الجداول في المقال، أخبرني!

مميزات نماذج Gemini 2.0

كل نموذج يقدم مزايا فريدة تناسب احتياجات مختلفة. إليك جدولًا مختصرًا للمقارنة:

النموذج فلاش يأتي بأسلوب افتراضي موجز يقلل التكلفة، لكن يمكن تهيئته لإجابات أكثر تفصيلًا عبر التوجيهات المناسبة، مما يجعله مرنًا للدردشة أو المهام التحليلية.

الأداء: قفزة نوعية مقارنة بـ جيميني 1.5

حققت نماذج Gemini 2.0 تقدمًا ملحوظًا في الأداء مقارنة بالجيل السابق Gemini 1.5. الاختبارات أظهرت تفوقها في معايير متعددة، سواء في سرعة المعالجة أو دقة النتائج. النموذج Pro يبرز في المهام البرمجية، بينما يتميز Flash وFlash-Lite في الكفاءة والتكلفة. إذا كنت ترغب في استكشاف نماذج أخرى متقدمة مثل نموذج  Grok 3،

التسعير: وفر المال مع الأداء العالي

Google واصلت سياستها في تخفيض تكاليف نماذج Gemini 2.0. النماذج الجديدة تتبنى تسعيرًا موحدًا لكل نوع مدخلات، على عكس Gemini 1.5 Flash الذي كان يفرق بين السياق القصير والطويل. هذا التغيير يجعل Flash وفلاش لايت أرخص في الاستخدام المختلط مع أداء أفضل.

للمزيد من التفاصيل، يمكنك زيارة صفحة تسعير واجهة جيميني أو تسعير Vertex AI.

كيف تبدأ مع Gemini 2.0؟

يمكنك البدء في استخدام هذه النماذج بأربعة أسطر من التعليمات البرمجية فقط! Google تقدم طبقة مجانية رائدة مع حدود طلبات مرتفعة، مما يتيح لك الانتقال من التجربة إلى الإنتاج بسهولة. سواء كنت مطورًا مبتدئًا أو محترفًا، ستجد في Gemini 2.0 أدوات تناسب مشاريعك.

تحميل تطبيق Gemini من متجر Play

إذا كنت مهتمًا بتجربة قوة نماذج Gemini 2.0 بنفسك، يمكنك الآن تحميل تطبيق Gemini مباشرة من متجر Google Play. مع واجهة سهلة الاستخدام، يتيح لك التطبيق استكشاف ميزات مثل Flash، Flash-Lite، وPro، سواء للدردشة، البرمجة، أو معالجة الوسائط المتعددة. لا تفوت فرصة تجربة أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي من Google واكتشاف كيف يمكنها تعزيز إنتاجيتك.

في مدونتنا llmai.site، نحرص على تقديم آخر أخبار نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وأدوات الذكاء الاصطناعي بأسلوب واضح ومفيد. إذا كنت مهتمًا باستكشاف خيارات أخرى مثل أفضل النماذج مفتوحة المصدر، ستجد مقالاتنا مفيدة لتطوير مشاريعك. نماذج مثل Gemini 2.0 تفتح آفاقًا جديدة للتطوير، ونحن هنا لنرافقك في استكشافها. ما رأيك في هذه التحديثات؟ شاركنا أفكارك في التعليقات!